以图为证!Amazon最新Review算法解读

Amazon最近的删评似乎已经到达了“疯狂”的地步,为什么评价会被删除,Amazon的判断标准是什么?今天,荟网将与大家一起分享!

第一部分:评价政策的最新变化

做Amazon的卖家都清楚,评价就是转化率,这是王道!在荟网对荟员的分享中,我们反复强调3大标准决定了你的转化率到底有多高,这三大标准便是:

  • 评价的数量
  • 评价的星级
  • 评价的评分

所以,以往大家对待评价都非常直接,那就是每天找人帮自己发表评价。然而,似乎在过去一年中Amazon已经把自己的管制目标越来越多的放在了产品Review上,这包括:

  • 2016年3月对个别美国境内的Reviewer(测评师)进行了法律诉讼;
  • 2016年4月开始对Review加上Verified Purchase标志,凡是超过30%折扣的产品无法获得VP标志;
  • 2016年10月开始禁止第三方折扣平台对卖家和买家提供折扣换评价服务;
  • 2016年11月开始秘密推出最新的Review算法,对于没有达到Review真实细数的评价进行删除;
  • 2017年1月开始不断引入更多Review计算规则,删除Review的规模已经从以往的删除个别Review,变为批量删除Review;
  • 2017年2月首次对批量人为操作Review的卖家提出警告;

以上最后一点值得注意,因为以往Amazon对于Review的处罚更多集中在对买家的处理上,而现在开始警告卖家是一个实质性的变化,证明Amazon很有可能会在下一步对持续违反Review政策的卖家进行关店甚至在联邦法院对相关卖家进行诉讼。

第二部分:最新评价算法

以上的情况就发生在最近,我们认为非常值得关注,因为现在操纵评价对于卖家而言已经不再是把评价删除那么简单,而是关系到自己的账户安全。

那么现在Amazon如何判断评价的真伪,具体的计算规则包括哪些内容呢?现在就让荟网带大家一起深入了解一下,如果你还不信,以图为证!

  • Amazon判断虚假评价算法分类1: Review内容和相关
  1. Review内容过分偏向卖家店铺或品牌,而不是产品性能;
  2. 用词过于积极或过于消极
  3. 直评和实际购买的评价比例不大于1:10
  4. 平均每个Review获得的Helpful Vote没有>1
  • Amazon判断虚假评价算法分类2: Reviewer(测评师)行为
  1. 短期内留下大批评价
  2. 绝大多数评价为好评或恶言相加差评
  3. 是否使用优惠券
  4. 为同一买家留评次数
  5. 留评者的性别比率与产品总体买家性别比率相当
  • Amazon判断虚假评价算法分类3: 测评师账号关联度分析
  1. 买家账号为自动生成,而非真实注册;
  2. 通过虚拟信用卡或礼品卡购买,而非当地市场正规信用卡;
  3. 留下评价测评师有类似用词,或同样语法错误(自己写评价的卖家特别注意);

第三部分:如何看待Amazon Review新政?

看完以上的内容相信很多卖家已经懵了,Amazon按照上面的计算方法,几乎没有一个虚假评价可以逃脱被删除的风险。同时,继续大批量上好评不仅要面对被删除评价的风险,更有可能受到Amazon的审核。

当然,谁都知道道高一尺、魔高一丈的道理,我们相信也许过不了多久又有中国供货商发展出新的Review策略。但是,荟网在这里要提醒大家用另外的思路看待Amazon的Review政策:

首先,Review被删除的情况对于“大卖家”的影响最大,你会发现很多Listing在几周前还有非常不错的排名,突然一下子评价和排名同时狂跌,这无疑给了中小卖家、好产品更多的机会;

其次,作为正规经营的卖家,或是中小卖家,在Amazon的Review政策出台前你几乎没有任何资源、资本和这些大卖家比拼Review,从推广的成本上而言,你的“灰色支出”已经大大降低,这岂不是一件好事?

最后,一切的根本在于产品本身的品质和最终的销量,在Amazon Review政策出台前,似乎每个卖家都把Amazon理解成了“刷评”的平台,而忘记了真正买家的需求。现在Amazon让大家重新回归到“销售的本质”,更佳看中“产品”和“订单”,这对于任何一个卖家而言,都是最好的事情!

第四部分:本周荟网视频

过去2周我们对以下内容按照2017年最新的Amazon销售情况与特点做了详细分析:

  • 2017选品的最新趋势与三大步骤
  • 如何避免卖家一定会犯的5大错误
  • 如何判断Amazon需求量最大的关键词
  • 如何通过工具判断最具“爆款潜力”的产品

这周的荟网视频中,我们将接着对于以下问题尽心深度剖析:

  • 如何通过具体数据判断“冷门产品”和“潜力系数“
  • 如何提前预知产品销量
  • 如何制定精准的Amazon价格策略
  • 如何预估Amazon广告开支
  • 如何比竞争对手快一步知道“潜在威胁”来自谁
  • 如何看待和应对Amazon最新的Review政策
  • Bonus:如何通过监控大卖家账户进行选品

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